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迅速掌握惠普二元期权的技巧

2017年11月16日 binary options via olymp trade 作者: 阅读 62865 views 次

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机器学习中的神经网络指的实际上是前馈神经网络(Feedforward Neural Network),所谓前馈,是指在模型的运算过程中,后层的神经元只接收前面神经元的输入信息,而不会立即给予反馈。神经网络由三个部分组成:输入层,隐藏层和输出层。而其中最为复杂多变的是隐藏层,通过隐藏层中不同的连接方式,组成了各类复杂的神经网络。神经网络本身的厉害之处,笔者认为,是特征的自行提取,随着网络的一步步深入,所提取的特征也从低级特征逐渐变为高级特征,这也是不少的 CNN 网络可以用来迁移学习的原因之一。

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